会议简介
国际多语种智能信息处理会议（IMLIP）是多语种智能信息处理领域的国际顶级学术会议，是具有国际影响力的多语种智能信息处理领域产学研的高端会议，旨在为国内外学者提供学术交流与合作研究的平台，促进我国少数民族、“一带一路”沿线国家等语言学研究和自然语言处理的学术研究。
2026年第三届国际多语种智能信息处理会议（IMLIP 2026）由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会、昆明理工大学共同承办，将于2026年7月24-26日在云南昆明召开，预计参会人数300-500人。
会议将邀请院士、国际知名语言学家与多语种处理技术专家等国内外知名专家共10余名作特邀报告，以期促进多语种语言学研究、智能信息处理学术界、大数据和人工智能等领域的产业界和广大爱好者之间的交流。
启幕在即，精彩可期！
报告题目
MOSS多模态模型的创新与实践
摘要：
本报告围绕新一代交互范式，系统介绍OpenMOSS团队在视觉、音频与语音生成三个方向上的最新进展。报告首先回顾多模态大模型的发展背景与核心挑战，随后分别介绍 MOSS-VL、MOSS-Audio 和 MOSS-TTS 的模型架构、关键技术与能力表现，包括视频理解、通用音频理解、语音合成等内容。
在此基础上，报告进一步讨论多模态模型在实际部署中的推理效率问题，重点分析长视频、长音频和实时语音场景下的显存占用、首包延迟、流式输出和本地推理加速等优化方法。通过模型设计与推理系统协同优化，MOSS 多模态系列模型展示了从研究模型走向高效可用系统的技术路径。
专家介绍
邱锡鹏
复旦大学教授、上海创智学院院长助理，模思智能创始人，CAAI Fellow，国家杰青获得者，主要研究方向为大模型、智能体以及科学工程等领域中的应用，发表学术论文被引用4万余次，5次获得AI领域高水平会议的最佳/杰出等论文奖，主持研发了MOSS等系列高影响力开源大模型。获得2022年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）、2022-2023年度教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”，2024年度CCF-ACM青年科技奖（每年仅1人）、2025年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（第一完成人）。著作《神经网络与深度学习》累计印刷10万余册，被上百家高校作为教材使用。
官网链接：http://www.imlip.org/home/